Das FuE-Vorhaben konzipiert und entwickelt ein neuartiges Verfahren zur vollautomatischen Prozessierung von unstrukturierten, hochaufgelösten, unbeschränkt dichten und unbeschränkt großen digitalen 3D-Punktwolken zur Ableitung von 3D-Modellen der Vegetation. Dieses Verfahren erhöht die Effizienz und Genauigkeit in der Herstellung, Fortführung und Nutzung von virtuellen 3D-Stadtmodellen und 3D-Landschaftsmodellen durch Erkennung, Kategorisierung und prozedurale Modellierung der Vegetation, die in einer Vielzahl von Anwendungsbereichen, z.B. Katastrophenschutz, Desastermanagement, Versicherungswirtschaft und Umweltmonitoring, eine essentielle Kategorie von Geoobjekten darstellt. Insbesondere ermöglicht es erstmalig die schnelle Inklusion von präzisen 3D-Vegetationsmodellen in Simulations- und Analyseanwendungen.